蓝蝶：浅析用户的搜索行为及其意图

　　搜索行为目前已经成为每个网民的基本需求，但是用户的搜索行为是怎样一个过程喃？隐藏在用户查询背后的搜索意图又是什么？这些都是需要站长、营销人员仔细研究的领域，只有这样才能提供更好的用户体验。

　　用户搜索行为

　　用户之所以会产生搜索行为，往往是在解决任务时遇到自己不熟悉的概念或者问题，由此产生了对特定信息的需求，之后用户会在头脑中逐步形成秒速需求的查询词，将查询提交给搜索引擎，然后对搜索结果进行浏览，如果发现搜索结果不能完全解决用户的信息需求，则会根据搜索结果的启发，改写查询，以便更精确地描述自己的信息需求，之后重新构造新的查询需求，提交搜索引擎，如此形成用户和搜素引擎交互的闭合回路，直到搜索结果已经解决了自己的需求或尝试几次无果而终。

　　从用户产生信息需求到最终形成用户查询，中间有很大的不确定性，用户未必能够一开始就找到合适的查询词，即使是找到了，也可能存在查询词不能完全描述信息需求的情形，即在形成查询的过程中存在信息丢失的问题。所以后续循环中的查询改写就是用户逐步澄清搜索需求的一个过程。

　　用户搜索意图

　　用户发出的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图，如果搜索引擎能够根据查询词汇自动找出背后的用户搜索意图，然后针对不同的意图，提供不同的检索方法，将更符合用户意图的搜索结果排在前列，无疑会增加搜索引擎用户的搜索体验。目前搜索引擎已经部分实现了这种搜索模式，比如用户搜索“北京天气”的时候会主动将当天的气温等情况列在搜索结果最前面。

　　用户搜索意图分类

　　应该将用户意图分为哪些类型，目前并没有明确标准可言，不过很多工作都受到了意图分类工作的影响，他们通过人工分析查询，将搜索意图分为三大类别：

　　1、导航型搜索

　　这种搜索请求的目的是要查找具体的某个网址，比如某公司的主页等，其特点是想要去某个网页。

　　2、信息型搜索

　　这种搜索请求的目的是为了获取某种信息，比如“如何做好SEOer”等，其特点是用户想要学到一些新的知识。

　　3、事务型搜素

　　这种搜索请求的目的是为了完成一个明确的目标，比如下载电影、下载软件等，其特点是想要在网上做一些事情。

　　细化用户搜索意图

　　搜索意图三分法非常有影响力，但过于粗糙。在此基础上还可将用户搜索意图细化划分如下类别：

　　1、导航类：用户知道要去哪里，但是为了免于输入URL或不知道具体网址，所以用搜索引擎查找。

　　2、信息类，又可以细分为如下几种子类型：

　　直接性：用户想知道关于一个话题某个方面明确的信息。

　　间接型：用户想了解关于某个话题的任意方面的信息。

　　建议型：用户希望能够搜索到一些建议、意见或者某方面的指导。

　　定位型：用户希望了解在现实生活中哪里可以找到某些产品或服务。

　　列表型：用户希望找到一批能够满足需求的信息。

　　3、资源类，这种类型的搜索目的是希望能够从网上获取某种资源，又可以细分为以下几种子类型：

　　下载型：希望从网络某个地方下载想要的产品或服务。

　　娱乐型：用户出于消遣的目的希望获得一些有关信息。

　　交互型：用户希望用某个软件或服务能提供自己需要的结果。

　　获取型：用户希望获取一种资源，这种资源的使用场合不限于电脑，比如“折扣券”，用户希望搜到某个产品的折扣券，打印后在现实生活中使用。